Z kursu: Podstawy sztucznej inteligencji: Uczenie maszynowe
Dołącz dzisiaj, aby uzyskać dostęp do ponad 23 100 kursów prowadzonych przez ekspertów w branży.
Nadzorowane
- Kiedy wiesz wystarczająco dużo o swoich danych, możesz pomóc swojej maszynie połączyć kropki z nadzorowanym uczeniem się. W uczeniu nadzorowanym pokazujesz maszynie związek między różnymi zmiennymi i znanymi wynikami. W uczeniu maszynowym nazywa się to oznaczonymi przykładowymi danymi i poprawnymi danymi wyjściowymi. Nazywa się to danymi oznaczonymi etykietami, ponieważ są już oznaczone informacjami identyfikującymi. Wyobraź sobie, że chcesz wyszkolić maszynę, która pomoże Ci przewidzieć, ile czasu zajmie Ci powrót do domu. Zaczynasz od utworzenia zestawu oznaczonych danymi. Dane te obejmowałyby warunki pogodowe, porę dnia i to, czy jest to święto. To są twoje dane wejściowe. Wyjściem byłaby ilość czasu potrzebnego na powrót do domu w tym konkretnym dniu. W takim przypadku zmienne niezależne byłyby danymi wejściowymi, a zmienna zależna wyjściem. Tutaj chcesz użyć różnych algorytmów uczenia maszynowego do mapowania relacji między tymi różnymi zmiennymi. W tym celu można użyć…
Korzystaj z plików z ćwiczeniami, aby zmieniać teorię w praktykę
Pobierz pliki wykorzystywane przez instruktora podczas kursu. Weź udział i ucz się oglądając, słuchając i ćwicząc.
Pobierz kursy i ucz się w dowolnym miejscu
Obejrzyj kursy na urządzeniach mobilnych – bez dostępu do internetu. Pobierz kursy, korzystając z aplikacji LinkedIn Learning w systemie iOS lub Android.