この新機能を使用すると、BigQuery テーブルの任意の列のデータに関する集約的な分析情報を容易に得ることができます。これらの分析情報には合計、平均、中央値、一意の値の個数、出現頻度が最も高いまたは低い値の最大個数 / 最小個数 / リスト、および列内の値の分布が含まれており、データの全体像を把握するのに役立ちます。

 

 

列を「条件」だけでなく「値」でもフィルタできるようになりました。分析のために参照可能な任意の列の値のリストが、コネクテッド シートによって取得されます。コネクテッド シートの使用時に列を値でフィルタする方法について詳しくは、ヘルプセンターをご覧ください。

 

ピボット テーブルの計算フィールドを使用すると、ピボット テーブル バケット内の数式のカスタム集計が可能です。計算フィールドの使い方について詳しくは、ヘルプセンターをご覧ください。

コネクテッド シートのピボット テーブルで、ソースデータの数値を同じサイズのバケットにグループ化できるようになりました。グループ化することで、最小値、最大値、間隔のサイズを指定してデータをより詳細に絞り込むことができるので、一意の値が多数含まれるピボット テーブルを扱う場合に便利です。Google スプレッドシートでのピボット テーブルのグループ化の使用について詳しくは、ヘルプセンターをご覧ください。

 

スライサーを使用して、コネクテッド シートのテーブル、グラフ、ピボット テーブルをフィルタすることもできます。スライサーは BigQuery データソースの列 / フィールドに基づいたものであり、同じタブ内にあるコネクテッド シートのグラフ、抽出データ、ピボット テーブルすべてに影響が及びます。コネクテッド シートでのスライサーの使用について詳しくは、ヘルプセンターをご覧ください。